Študij specializacije

Vsaka raziskava je opazovati lastnosti predmetov, da bi razjasnili in oceni pomembne odnose in interakcije med kazalniki teh lastnosti.

Specializacija vključuje predmete, ki se razlikujejo v svojih lastnostih in na določen način, so v nekaterih pogledih medsebojno povezane. Naloge odločitev programiranje se začne s študijo obravnavanega prostora.

Specializacija - to je del realnega sveta, ki je neskončno in vsebuje tako pomembne in nepomembne podatke. Raziskovalec mora biti sposoben dodeliti velik del njih. Na primer, reševanje problema posojila, bo treba upoštevati vse pomembne informacije o zasebnem življenju stranke (ali gre za delo z zakoncem, mladoletne otroke, če stranka prinaša, izobraževanja stranka, ipd). In da bi rešili druge naloge v zvezi z bančnimi dejavnostmi, bodo ti podatki lahko precejšnje. Podatki pomen odvisen od tega, kaj bomo izbrali kot predmetnem področju.

V raziskavi, morate ustvariti model domene. Znanje iz različnih virov, je treba formalizirati. Specializacija je formalizirano z vsemi sredstvi. Sredstva so lahko zelo različni. To je lahko opis besedilo domene ali specializiranih grafični zapis. Z model domena opisuje procese, ki se pojavljajo v njem, kot tudi podatke o proučevanem območju so preučevali.

Izjava problema je tudi opis statičnega in dinamičnega obnašanja objektov, ki jih raziskujejo. Opis statična vedenje vključuje značilnosti predmetov in njihovih lastnosti. Pri opisovanju dinamično obnašanje značilno, povzroči vedenjske predmetov.

Dinamično obnašanje objektov se pogosto opisuje skupaj s statično obnašanje.

Včasih so domene in analiza naloga združene v enem koraku.

Korak ugotavljanje in analiziranje zahtev po podatkih naredili podatkov, modeliranje, potrebne za Data Mining. V tej študiji so problemi distribucije uporabnikov; analitske lastnosti sistema; vprašanja dostopa do podatkov, ki so potrebni za analizo.

Specializacija analiz lažje in bolj učinkovito, če ima organizacija podatkovno skladišče. Vendar pa niso vsa podjetja imajo tako skladišče podatkovno. V tem primeru je vir izvornih podatkov operativnih podatkovnih baz, referenčne in arhivsko gradivo, kar pomeni, da podatki iz obstoječih IS (informacijskih sistemov).

Več informacij bo morda potrebno iz glave ES o zunanjih in notranjih virov, različnih papirnih dokumentov, kot tudi strokovnega znanja in / ali rezultatov anket.

Morate tudi zavedati, da so v procesu priprave podatkov razvijalcem programske opreme opisati čim več dejavnikov, ki vplivajo na proces. Obstajajo lahko nekatere kodiranje podatkov. Na primer, ena od značilnosti odjemalca - višino dohodka, ki je lahko opredeljena kot: zelo nizka, nizka, srednja, visoka, zelo visoka. V tem primeru je treba določiti stopnjo stopnjevanje dohodka.

Pri določanju pravo količino podatkov, je treba upoštevati vrstni red podatkov.

V primeru, da se jim je odredil, da je treba vedeti, ali je vključen v sklop sezonskih / cikličnih podatkov komponent. Ko jih ne naloži, kar pomeni, Niz dogodkov iz baze ni vezano na časovni premici, nato pa v času zbiranja morajo biti v skladu z naslednjimi pravili:

1) majhno število zapisov v zbirki podatkov je lahko vzrok za ustvarjanje neustreznega modela;

2) natančnost modela je mogoče izboljšati s povečanjem števila podatkov;

3) stari podatki so izključena iz niza;

4) algoritmi, ki se uporabljajo za ustvarjanje model z zelo velikih baz podatkov, bi morali imeti možnost za povečavo.