Semantično metoda za merjenje informacij: bistvo, osnovni pojmi in lastnosti

Semantično informacije metoda merjenja - kaj je to? Na kateri temelji? Kakšni so cilji in naloge opravljajo? Vse to bomo razpravljali v tem članku.

splošne informacije

V nekaterih primerih je metoda merjenja semantične informacije? Uporabite bistvo strani informacij, vsebin obresti za prejeto sporočilo - da se indikacije za njegovo uporabo. Ampak najprej, kaj je dal izyasnenie kaj predstavlja. Treba je opozoriti, da je metoda semantičnega merjenje informacij - je težko formaliziran pristop, ki je še ni v celoti oblikovan. To se uporablja za merjenje količine smislu v podatkih, ki so bili pridobljeni. Z drugimi besedami, koliko podatkov iz prejetih potrebne v tem primeru. Ta pristop se uporablja za določitev vsebine strani prejetih podatkov. In če govorimo o metodi za merjenje semantične informacije, ki jih uporabljamo koncept tezavru, ki je neločljivo povezano s temo obravnavano. Kaj to predstavlja?

sopomenk

Rad bi, da bi kratek uvod in odgovoriš na eno vprašanje o semantično metodo merjenja informacij. Kdo ga je dal? Predlagal je, da je uporaba te metode je ustanovitelj kibernetike Norbert Viner, vendar je dobil pomemben razvoj pod vplivom naše rojak A. Yu. Shreydera. Kaj je tezaver? To ime se uporablja za označevanje nabor informacij, ki so na podatke prejemnika. Če primerjamo tezaver z vsebino sporočila, ki je prejela, je mogoče ugotoviti, kako se je zmanjšala negotovost. Rad bi, da popravi eno napako, pod vplivom velikega števila ljudi, ki pogosto dobijo. Torej, menijo, da je način za merjenje semantične informacije, ki jih Claude Shannon uvedla. Ni natančno znano, kako je prišlo do te napake, vendar pa je to stališče napačno. Klod Shennon uvedla statistično mero informacij, "naslednika", in ki se šteje, da je pomenska.

Grafični pristop za določitev višine semantičnih informacij na prejeto sporočilo

Kaj morate kaj pripraviti? Semantično Metoda merjenja podatkov v računalnik uporablja možnost vizualizacije podatkov o uporabnosti podatkov v obliki zlahka berljivih risb. Kaj to pomeni v praksi? Za pojasnitev situacija je narisan v grafu. Če uporabnik ne ve o bistvu sporočila, da je prejela (enaka nič), potem bo znesek semantične informacije enaka na isto vrednost. Ali je mogoče, da bi našli optimalno vrednost? Da! Tako imenovani sopomenk, kadar znesek najvišje pomenske informacije. Poglejmo na hitro primer. Recimo, da je uporabnik prejel sporočilo, napisano v neznanem tujem jeziku, ali oseba, ki lahko prebere, kaj piše, vendar zanj ni več novica, saj je vse znano. V teh primerih smo rekli, da sporočilo vsebuje nič semantične informacije.

zgodovinski razvoj

Verjetno bi morali govoriti o tem malo višje, vendar zaostanek ni prepozno. Sprva, metoda merjenja semantične informacije uvedli Ralfom Hartli leta 1928. prej smo omenili, da kot ustanovitelj pogosto imenuje Claude Shannon. Zakaj je takšna zmeda? Dejstvo je, da je, čeprav je bila uvedena metoda semantičnega merjenja informacijske in Ralfom Hartli leta 1928, je povzel leta 1948, je bilo Klod Shennon in Uorren Uiver. Po tem, ustanovitelj kibernetike Norbert Viner nastala zamisel o načinu tezavru, ki je prejel najvišje priznanje v obliki ukrepov, namenjenih Yu. I. Shneyderom. Treba je opozoriti, da je, da bi razumeli to, kar potrebujete, je precej visoko raven znanja.

učinkovitost

Kaj nam daje metoda sopomenk v praksi? On je prava potrditev teze, da ima informacije nepremičnino kot sorodnika. Opozoriti je treba, da ima relativno (ali subjektivno) vrednost. Da bi lahko objektivno oceni znanstvenih informacij, smo uvedli koncept univerzalnega tezavra. Njena stopnja rasti in kaže na pomen znanja, da je človeštvo dobi. To ne pomeni, kaj je končni rezultat (ali vmesna) je mogoče dobiti informacij. Vzemimo za primer, računalnikov. Računalniki nastala na osnovi tehnologije cevi, in bit stanju vsakega konstrukcijskega elementa in je bila prvotno uporabljena za izračune. Zdaj, skoraj vsak človek ima nekaj, kar deluje na osnovi te tehnologije: radio, telefon, računalnik, TV, prenosni računalnik. Tudi sodobni hladilniki, štedilniki in pralni vsebujejo malo elektronike, ki temelji na delu, ki je informacije o lajšanju človeško uporabo gospodinjskih aparatov.

Znanstveni pristop

Kadar se pregleda semantično metodo merjenja informacije? Računalnik - to je veda, ki se ukvarja z različnimi vidiki tega vprašanja. Kaj je pa to funkcijo? Metoda temelji na uporabi "true / false" sistema, ali bitni sistem "vse na enem / nič." Ko prejmete nekatere informacije, je razdeljena na ločene enote, ki so navedene všeč enot govora: besed, zlogov in podobno. Vsaka enota prejme določeno vrednost. Poglejmo na hitro primer. V bližini sta dva prijatelja. Ena obrne na drugega z besedami. "Jutri imamo prost dan" Ko so dnevi, da se sprostite - vsi vedo. Zato je vrednost teh podatkov je nič. Ampak, če bodo drugi rekli jutri, da deluje, potem bo prvo presenečenje. Dejansko je v tem primeru lahko zgodi, da se bodo načrti moten, ki ima vgrajeno eno osebo, na primer, gredo bowling ali jama v studiu. Vsak del je opisan primer lahko opišemo s tistimi in ničel.

koncepti za ravnanje

Toda tisto, kar se še vedno uporablja, vendar tezavru? Kaj še morate vedeti, razumeti semantične metodo merjenja informacije? Ključni pojmi, ki jih je mogoče več dodatno proučili - znak sistemi. Pod njimi razumeti pomen sredstev izražanja, kot so pravili razlage znakov, ali njihove kombinacije. Oglejmo si še en primer znanosti. Računalniki delujejo pogojne ničel in enic. Dejstvo je, da je nizka in visoka napetost, ki se napaja na sestavne dele strojev. In ko gredo te tiste ničle brez konca. Kako lahko razlikuje med dvema tehnik? Odgovor na to je bilo - prekinitev. Ko je opravil enake informacije, potem dobimo različne bloke, kot so besede, besedne zveze in posameznih vrednot. V ustnem človeškega govora za razčlenitvijo podatkov v ločenih blokov se uporabljajo tudi pavzo. Oni so tako subtilne, da je večina od njih smo opazili na "stroj". V pismu, ki za ta namen so točke in vejice.

lastnosti

Naj dotaknil na temo in več lastnosti, ki so semantično metodo merjenja informacije. Mi že vemo, da je tako imenovani ad hoc pristopom, ki ocenjuje, da je pomembno informacij. lahko rečemo, da se bodo podatki ovrednotijo na ta način, je cilj? Ne, to ni res. Informacija je subjektivna. Oglejmo si primer šole. Obstaja Študent, ki gre naprej odobrenega programa, in povprečno Middling, ki proučuje, kaj je predstavljeno v razredu. Za prvo, večina informacij, ki jih prejme v šoli, bo precej šibko zanimanje, ker je že pozna, in ne za prvič sliši / bere. na subjektivni ravni, zato je to za njega ne bi bilo zelo koristno (ker razen posameznih stališč učitelja, ki ga je opazil med predstavitvijo svojega predmeta). Medtem ko Middling nove informacije, nekaj slišal le na daljavo, tako da je vrednost podatkov za njim, ki bodo določene v razredu, na red velikosti večja.

zaključek

Opozoriti je treba, da semantični način podatkov meritev v znanosti - to ni edini način, na katerega bomo lahko rešili obstoječe težave. Izbira naj bo odvisna od vaših ciljev in sedanje priložnosti. Torej, če ste zainteresirani za to temo, ali v njej pa je treba, da lahko le priporočamo, da ga preuči podrobneje in ugotovite, kaj druge metode merjenja podatkov, razen pomensko obstajajo.