Raziskovalci "učil" umetno inteligenco za ustvarjanje novih barv

Umetna inteligenca je dosegla velik napredek in je boljše v smislu človeških sposobnosti. Na srečo, obstaja veliko področij, na katerih ogljikov razgrajuje silicij, in eden od njih je, da ustvarite barvo.

Računalniška raziskovalec Dzheynel Shane je razvil strojnega učenja algoritma, ki ne more samo ustvariti barvo, ampak tudi sam, da jih pokličete. Lahko z veseljem ugotavlja, da ustvarjalni ljudje v tem primeru niso bili v nevarnosti. So varni pred uporom robotov, uganiti barvo.

Umetna nevronska mreža

"Če pogledamo strukturo umetnega nevronske mreže kot celote, lahko sklepamo, da je res vse bolj dojema rjava, bež in sivo. Umetna inteligenca ima zelo slabe možnosti, da določijo različne odtenke barv "- napisal znanstvenik Shane v izjavi na svojem Tumblr strani.

Med izumov umetne inteligence ima svetlo zmagovalca imenom Gray Sramne, subtilna roza imenuje Bank Butt, zeleno-siva, znan kot Snowbonk in starinsko roza, ki je računalnik imenovan testiranje. Toda poseben dosežek je peščena, rjava, ki je prejel preprosto ime Turdly ( "kruto", v prevodu iz angleščine).

Čeprav imena sliši čudno, vendar je delo znanstvenikov na njih je bilo zelo razburljivo. Izhodišče je katalog Sherwin-Williams, ki vključuje 7700 barv.

"Smart" algoritem

Kot je pojasnil, Shane Ars Technica, je uporabil algoritem, ki lahko uganiti vse znake v določenem zaporedju. Zanimivo je, da ustvarjanje novih napravah, ki temeljijo na vrednotah RGB, ki lahko določajo, koliko rdeče, zelene in modre barvne kombinacije.

"Kasneje v procesu učenja umetne nevronske mreže se bodo usposabljali bolje. - Shane nadaljuje v svojem blogu. - Na tej točki, bo AI lahko določi takšne osnovne barve, kot so bela, rdeča in siva, čeprav ne vedno natančno ".

Zagotovi potrebne podatke

Trenutno računalniški znanstveniki in programerji preizkušajo meje strojnega učenja zmogljivosti. Ključ do inovativnega pristopa je zagotoviti možnosti za učenje računalnikov. Algoritmi so programirani za razumevanje barve, vendar lahko naprava dobili splošno predstavo, če bodo izumitelji jim zagotoviti dovolj informacij.

Vemo, da je mogoče programirati AlphaGo, ki je postal prvi umetne inteligence v preteklem letu. Mu je uspelo zmagati oseba stranka v starodavni igri Go. Stroj se uporablja tudi v spletnih priporočil za odkrivanje goljufij in celo vlak vozil z občino.