Google testirali umetno inteligenco DeepMind v "dilemo zapornika"

Zdi se verjetno, da je umetna inteligenca (AI) znanilec naslednje tehnološke revolucije. Če se bo AI razvili do točke, ko bo lahko, da se naučijo, mislijo in celo "občutek", in vse to brez posredovanja človeka, vsi vemo o svetu spremenila skoraj čez noč. Prihaja obdobje resnično inteligentno umetne inteligence.

DeepMind

To je razlog, zakaj je tako zanimivo, da bi spremljali glavnih mejnikov v razvoju ICS, ki se dogajajo, vključno z razvojem nevronske mreže z Google DeepMind. Ta nevronska mreža je bila sposobna premagati človeka v svetu igre, in novo študijo s strani Googla, kaže, da so ustvarjalci DeepMind še ni prepričan, ali je AI raje bolj agresivno ali sodelovalno vedenje.

Google ekipa ustvarila dve razmeroma preprosto skripto, ki jo lahko uporabite, da preverite, ali lahko nevronska mreža deluje skupaj, ali pa bodo uničili med seboj, ko se soočajo s problemom pomanjkanja sredstev.

zbiranje sredstev

V prvem primeru, ki se imenuje srečanje izbral dve različici DeepMind - rdeča in modra - zelena čiščenje naloga "jabolka", znotraj zaprtega prostora je bila dana. Toda raziskovalci so se zanimali tudi za vprašanje, ne samo o tem, kdo bo prišel prvi do ciljne črte. Obe različici DeepMind so bili oboroženi z laserji, ki bi jih lahko uporabljali v vsakem trenutku, da streljajo na sovražnika in začasno onemogočite. Ti pogoji se predpostavlja dva glavna scenarija: ena različica DeepMind je, da se uniči druge in zbrati vse jabolka, ali pa bi se naj med seboj dobili približno enak znesek.

Simulacija teči vsaj tisočkrat, Google Raziskovalci so ugotovili, da je bil DeepMind zelo miren in pripravljen sodelovati, ko je v zaprtem prostoru je veliko jabolk. Toda z zmanjševanjem sredstev, rdeče ali modro različico DeepMind začel napad in onemogočiti seboj. To stanje je v veliki meri podoben resničnem življenju večine živali, vključno s človekom.

Kaj je še bolj pomembno, manj "pametnih" nevronske mreže raje k tesnejšemu sodelovanju na vse. Bolj zapletene, velika omrežja, so na splošno raje izdajstvo in sebičnost v celotnem nizu poskusov.

Iskanje za "žrtve"

V drugem scenariju, ki se imenuje Wolfpack, rdeče in modre različica morali izslediti domače obliko "žrtve". Lahko bi jo poskušal sam ujeti, vendar za njih bi bilo bolj donosno, da poskusite to storiti skupaj. Konec koncev, veliko lažje voziti žrtev v kotu, če delujeta skupaj.

Čeprav so bili rezultati mešani v primeru manjših omrežjih, večje različice hitro spoznali, da bo sodelovanje in ne tekmovanje v tej situaciji bolj ugodna.

"Zapornikova dilema"

Torej, kaj ti dve enostavno različico "dilemo zapornika" nam kažejo? DeepMind ve, da je najboljši način za delo, če želite slediti cilja, ko pa so viri omejeni, da dobro deluje izdajstvo.

Verjetno najslabša stvar v teh rezultatov, da je "instinkt" umetne inteligence preveč podoben človeku, in smo dobro zavedajo, kaj so včasih povzročijo.