Strokovni sistemi

Zdravstveni strokovni sistemi so najnovejša manifestacija umetne inteligence, ki je od sedemdesetih let postala znana človeštvu. Lahko rečemo, da gre za računalniški program, ki nadomešča strokovnjaka s področja medicine, diagnostic z obdelavo razpoložljivih podatkov.

Opisana tehnologija temelji le na primerjavi določenih podatkov in norm, izvaja računsko formulo določenih komponent in s tem dobi rezultat - diagnozo.

Treba je opozoriti, da so strokovni sistemi nepopolni model, ki ne upošteva številnih dejavnikov, zaradi katerih se lahko pojavijo napake pri oblikovanju končnega rezultata.

Ta program lahko deluje v dveh glavnih načinih: vnos in obdelava podatkov (ali svetovanje). V prvem primeru zdravnik vnese neposredne podatke o bolniku, rezultate testov in pregledov, strokovna mnenja. Ta način veliko uporablja za shranjevanje informacij in hitro predvajanje. Ta funkcija je primerna za zdravnika, saj lahko ob pravem času primerjate rezultate vseh testov in s tem opazujete dinamiko bolezni.

Strokovni sistemi v načinu svetovanja so "dialog" med zdravnikom in strojem. V tem načinu lahko dobite možen seznam bolezni, primeren za vse simptome, ki jih ima bolnik. To zelo olajša nalogo zdravnika in vam omogoča hitro diagnosticiranje. V komunikacijskem načinu sistem prikazuje, kateri pregledi so nezadostni in katere preskuse je treba ponoviti. Zdravnik primerja vse podatke s pritožbami bolnika in njegovo anamnezo, kar povzroči diagnozo.

V medicini so blizu programov ES-imenikov, ki za določene zahteve dajejo zdravniku informacije. Pogosto je to dovolj za določitev taktike zdravljenja in upravljanja pacienta.

Strokovni sistemi imajo eno od glavnih razlik v skupnih sistemih za obdelavo podatkov: simbolni ali simbolični znak, ne pa numerični. Umetna inteligenca sploh ni namenjena uničevanju tradicionalnega pristopa v medicini, temveč tudi obratno. Do zdaj so vse sile usmerjene v zagotavljanje, da imajo nove tehnologije in zdravstveni delavci najmočnejše povezave.

Strokovni sistemi v medicini so namenjeni reševanju najtežjih problemov, pri zdravljenju najzahtevnejših bolnikov in iskanju najbolj skritih bolezni. Tesna interakcija in zmožnost pravilnega interpretiranja podatkov, pridobljenih s pomočjo umetne inteligence, bodo omogočili, da bo zdravilo naredilo korak naprej, mogoče je najti zdravljenje za prej brezupne bolezni.

Takšna moč novih tehnologij je posledica sposobnosti, da vlagajo v njih veliko informacij, ki jih človeški možgani ne morejo zapomniti . Skladno s tem lahko računalnik na podlagi vseh podatkov veliko hitreje najde številne bolezni, primerne za obstoječe simptome, kot jih oseba lahko naredi.

Strokovni sistemi so sposobni razumno in natančno razlagati na podlagi razpoložljivih podatkov. Naloga zdravnika v tej situaciji je, da te podatke primerjamo s posebnim posameznim položajem in sklepamo.

Značilnosti ES:

• Točnost;
• Hitrost;
• Omejeno na določeno območje ali strukturo;
• Odvisnost od vgrajenih informacij;
• Ustvarjanje logične podatkovne verige;
• Možnost korelacije velike količine podatkov.

Na žalost se v praksi praktično ne uporabljajo te sisteme. Uporabljajo se v laboratorijski diagnostiki za štetje podatkov in za shranjevanje informacij. Lahko rečemo, da razvite države vedno bolj spodbujajo ta sistem dela, nekateri diagnostični oddelki, ki so opremljeni z ES za praktične dejavnosti (predvsem kardiološke), so že bili vzpostavljeni.