Face programa za sledenje, korak za korakom navodila in opis

Sistem obraz priznanje je računalniški program, ki lahko prepoznajo in preveri osebo iz digitalne slike ali video posnetka. Eden od načinov za to - za primerjavo izbrane obrazne poteze iz slike in možnosti iz baze podatkov.

Zaznavanje obrazov (program), se pogosto uporablja v varnostnih sistemih, in se lahko v primerjavi z drugimi biometričnih sistemov (na primer, prstnih odtisov ali očesne šarenice). V zadnjem času je tudi postala priljubljena kot orodje za identifikacijo poslovnih in oglaševanja.

Nekateri algoritmi prepoznavanja obraza prepoznati obrazne poteze, znamenitosti ali odstranjevanje predmetov iz slike predmeta. Na primer, lahko algoritem analizira relativno položaj, velikost in / ali obliko oči, nos, lica in čeljusti. Ti podatki se nato uporabijo, da bi našli druge slike z ustreznimi parametri. Drugi algoritmi normalizirati galerijo obraz slik in nato stisniti podatke o osebi, ki gojijo samo podatke v sliki, kar je koristno za prepoznavanje obrazov. Nato je izvirna slika v primerjavi z obstoječimi podatki. Eden od prvih uspešnih sistemov, ki temeljijo na metodah primerjavo vzorcev, ki se uporabljajo za sklop značilnih potez, ki zagotavlja vrsto stisnjenega zastopanosti videz.

Kako program obraz priznanje?

To vključuje nekatere algoritme, ki jih lahko razdelimo v dve glavni pristopi:

• Geometrijska, ki upošteva posebnosti ali fotometrične značilnosti.
• Statistični, kar pomeni sliko v vrednosti in primerja s predlogami za odpravo varianco.

Tridimenzionalna prepoznavanje vzorcev

Nov trend, ki je namenjen za doseganje visoke natančnosti, je tridimenzionalna prepoznavanje obraz. Ta metoda uporablja 3D-senzorjev za zbiranje informacij o obliki obraza. Ti podatki se nato uporabijo za prepoznavanje posebnosti, kot so vtičnice vezij, nos in brado.

Ena od prednosti tridimenzionalne programske opreme za prepoznavo obraza, je, da so spremembe v luči, ki niso prizadete, v nasprotju z drugimi možnostmi. Ta tehnologija je mogoče ugotoviti tudi iz različnih zornih kotov, vključno s pogledom na profilu. Tridimenzionalni podatki Točka bistveno izboljša natančnost prepoznavanja obrazov. 3D-izboljšano raziskave z razvojem prefinjene senzorjev, ki povečujejo zajem slik v obliki tridimenzionalnih slik. Senzorji delujejo z izstrelitvijo strukturirano svetlobo na obrazu. Do deset ali več od teh slikovnih senzorjev je mogoče namestiti na eno CMOS čip - vsaka od njih zajema še del spektra.

Vendar pa lahko tudi idealen način za 3D-skladnosti biti občutljiv na obrazno mimiko. V ta namen je skupina raziskovalcev na Technion uporabljajo orodja za metrično geometrije za ravnanje z izrazi, kot so izometričnih. Po tem je družba ustvarila vizijo dostop do naših rešitev za tridimenzionalni prepoznavanje obrazov. Kasneje se je družba pridobila Bioscrypt Inc., ki se je razvil različico programa za prepoznavanje obraza osebe, ki je znan kot 3D FastPass.

Nova metoda je uvesti način, da zajame tridimenzionalne slike s tremi sledenje kamere, ki kažejo na različnih zornih kotov. Eden od njih bo opozarjajo na sprednji strani objekta, druga - s strani, tretji - pod kotom. bodo vsi skupaj, da bi lahko spremljali obraz osebka v realnem času in biti sposoben, da ga prepoznajo. Menijo, da bo ta tehnologija kmalu temelji, vsak program za ljudi z priznanja kamero.

Analiza teksturo kože

Še en nov trend uporablja vizualne podrobnosti kože, ki so določene v standardnih digitalnih in skeniranih podob. Ta metoda, ki se imenuje analiza kože teksturo, obrne edinstvene linije, vzorce in lise, ki so vidne na koži osebe, v matematično vesolje.

Testi so pokazali, da z dodatkom te tehnologije, lahko uspešnost zaznavanje obrazov povečala za 20-25%.

toplotne komore

Druga oblika prejema vhodne podatke za prepoznavanje obrazov je uporaba kamere termalnih slikanje. Zahvaljujoč tem postopku, bo fotoaparat določi samo obliko glave, in prezreti predmete, kot so sončna očala, kape in make-up. Problem z uporabo toplotno slikanje za prepoznavanje obrazov je, da so baze podatkov omejen.

Trenutno raziskovalci preučujejo uporabo te tehnologije v resničnem življenju in proizvodnih pokrajine in hkrati ustvarja novo termalno bazo podatkov slikanje. Študija uporablja nizke občutljivosti železoelektrične senzorje električno nizke ločljivosti, ki so sposobni prejemati dolgovalovno infrardeče toplotne slike (LWIR). Rezultati kažejo, da je fuzija vizualne in konvencionalne LWIR kamero odlične rezultate v zunanjih sond. Na tej povezavi lahko deluje zelo zmogljivo programsko opremo za prepoznavanje obraza za kamero.

Masivni Uporaba

Medtem ko so raziskovalci razvijajo nove tehnologije, ki so na voljo samo za strokovnjake, razvijalce mainstream aplikacije se tudi ne miruje. Potem ko je bilo napovedano oblikovanje Google Glass, je bilo veliko hrupa okoli in se soočajo s programsko opremo za prepoznavanje, za to na internetu. Menijo, da bo odprla veliko priložnosti za uporabnikom omogoča interakcijo ne le med seboj, ampak tudi z različnimi predmeti.

Danes je velik popis razpoložljivih vmesnikov priznanje obraz, ki jih lahko uporabite za vaše aplikacije. Najbolj pogosti so naslednji.

Prepoznavanje obraza Stephen

Razvoj lambda Labs, ki zagotavlja prepoznavnost obraza o lokaciji oči, obliko nosu in ust ter izvaja klasifikacijo spola. Na voljo na uradni spletni strani projekta.

zaznavanje obrazov

Računalniška programska oprema za prepoznavanje obraza na internetu, ki je idealna zamenjava Face.com. Trenutno je na voljo brezplačno.

Animetrics prepoznavanje obrazov

API Dodatek Animetrics Prepoznavanje obraza se lahko uporablja za odkrivanje oseb v fotografijah. Informacije o obrazne poteze in znamenitosti vrnil kot koordinat na sliki.

Skybiometry

Če ga želite uporabljati, morate imeti aplikacijo ustvarili v vaš račun v SkyBiometry. Za svoje ustvarjanje, ki je dokaj preprost registracijo.

Face ++

Ta aplikacija uporablja napredno tehnologijo računalniškega vida in rudarjenja podatkov za zagotavljanje 3 glavne storitve (odkrivanje, prepoznavanje in analiza). Program zazna in Landmark Analiza (23 točk), mejnik (81 točk) atributi: starost, spol, očala, rase in tako naprej.

FaceMark

To je močan API-vmesnik za prepoznavanje obrazov. Najde Točko 68 točk za prednjih obraznih slik in 35 - za profil. FaceMark zazna ciljev za posameznike s podobo, ki jo URL-naslov ali preneseno datoteko in izpiše rezultat kot JSON-datoteko, ki vsebuje vektorske obrazne znamenitosti in točke naključje za vsako ugotovljeno izvedbi.

EmoVu s Eyeris

Inteligentna programska oprema prepoznati čustva, ki omogoča kamere brati človeške mikro izraz, spol in starostno skupino. To obraza programska oprema za prepoznavanje v realnem času, ki deluje, ko so uporabniki gledajo video na svojih računalnikih ali mobilnih napravah.

Rekognition.com

To je eden izmed najboljših alternativ Face.com. Hitra, zanesljiva in prilagodljiva rekognition motorja lahko izvajate zaznavanje obrazov, skeniranje, branje in iskanje. To lahko samodejno vlak s pomočjo slik in oznake na Facebooku. Ker se osredotoča na socialne mreže, da je to najboljši obraza programa priznanje za "Android".

FaceRect

Prav tako je močan in brezplačno vmesnik za zaznavanje obrazov. Je oseba (obe prednji in profil) slike, ki jih je URL-naslov, ki je naveden ali prenesli kot datoteko in našli več obrazov v eno samo sliko, in se odziva z JSON-oblikovana. Slika se prenese v polje vezno za vsako osebo našli.