Metode matematične statistike. regresijska analiza

Uporabite izraz multipla regresijska analiza začela Pearson (Pearson) v svojih delih iz leta 1908, leto več. Opisal ga je kot primer agenta, ki vodi prodajo nepremičnin. Po njegovih pojasnilih hiš trgovino specialist vodil upošteva številnih izvirnih podatkov vsake posamezne strukture. Z rezultati poslov ugotovi, kateri dejavnik je imel največji vpliv na ceno transakcije.

Analiza velikega števila transakcij dala zanimive rezultate. Končni strošek številni dejavniki vplivajo, včasih vodi do protislovnih sklepov in celo jasnih "emisij", ko se je hiša z visoko začetno potencial prodajajo po znižani indeksa cen.

Drugi primer uporabe te analize je podana delo strokovnega osebja, ki je bila zaupana določitev ugodnosti zaposlenih. Izziv v tem, da je potrebna razdelitev ni določen znesek za vsak, in strogo upoštevanje njenih vrednot posebnega opravljenega dela. Pojav različnih nalog, ki so skoraj podobne variantne rešitve, zahtevajo podrobnejši pregled v matematični ravni.

V matematične statistike, je bil pomemben kraj dana v poglavju "regresijska analiza", je združena praktičnih tehnik, ki se uporabljajo za preučevanje odvisnosti s konceptom regresije zajete. so opazili Ti odnosi med podatki, pridobljenimi v statističnih analiz.

Regresijska analiza naloge med množico glavna ima tri namene: za opredelitev regresijsko enačbo v splošni obliki; Gradnja ocen parametrov, ki so neznani, ki so vključeni v regresijsko enačbo; preverjanje regresije statistične hipoteze. V okviru preučevanja odnosa, ki se pojavi med parom vrednosti, ki izhajajo iz eksperimentalnih opažanj in število sestavnih delov (veliko) tipa (x1, y1), ..., (xn, yn), ki temelji na stališču teorije regresijsko in predlaga, da se za eno vrednost Y obstaja neka porazdelitev verjetnosti, kljub temu, da še en X ostaja fiksna.

Rezultat Y je odvisna od vrednosti spremenljivke X, lahko ta odvisnost se določajo različni zakoni, je točnost rezultatov odvisna od narave in namena analize opazovanj. Eksperimentalni model temelji na nekaterih predpostavkah, ki so poenostavljena, a verjetna. Glavni pogoj je, da je vrednost parametra X nadzorovano. Njegove vrednosti so podane pred začetkom poskusa.

Če v času poskusa, par neobvladljivih spremenljivk XY, regresijska analiza, izvedena z enako metodo, ampak za razlago rezultatov, v katerem študirajo študijo povezave naključnih spremenljivk, ki se uporabljajo metode analize korelacije. Statistične metode niso abstraktna tema. Ugotovijo vlogo v življenju na različnih področjih človekovega delovanja.

V znanstveni literaturi za določitev zgoraj navedenih način je ugotovila, široko uporabo izraza linearno regresijsko analizo. Za spremenljivko X uporabljen izraz regressor ali napove in odvisne spremenljivke imenovan Y tudi kriterijsko. Ta terminologija kaže matematično razmerje spremenljivke, ne pa preiskovalni vzročni odnos.

Regresijska analiza je najpogostejša metoda, ki se uporablja pri obdelavi rezultatov različnih stališč. Fizični in biološki funkcija preučevali s pomočjo te metode, se izvaja in gospodarstvo, in v umetnosti. Množična druga območja z uporabo modela za analizo regresije. Analiza variance, načrtovanje eksperimentov, statistične analize večdimenzionalnih dela tesno s tem načinom učenja.